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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/39578
Tipo: TCC
Título: Uma ferramenta para classificação manual de dados
Autor(es): Queiroga, Adyson Lucas Bernardo
Orientador: Barbosa, Yuri de Almeida Malheiros
Resumo: A grande quantidade de texto disponível na web em forma de comentários, notícias, redes sociais e bate-papos têm gerado em empresas e instituições um interesse por opiniões e sentimento expressos por usuários. Porém, analisar esses dados manualmente é uma tarefa difícil e que demanda muito tempo. Uma alternativa para classificação automática dos dados é a aprendizagem de máquina supervisionada, que visa criar classificadores que aprendem a partir de experiências e padrões. Para obter um modelo supervisionado com alta precisão de acerto é necessário treiná-lo com uma amostra de dados previamente rotulados. Este trabalho tem como objetivo a criação de uma ferramenta para auxiliar na classificação manual de dados para o treinamento de classificadores de aprendizagem de máquina supervisionada.
Abstract: The large amount of text available on the web such as comments, news, social networks and chats has created in companies and institutions an interest in opinions and feelings expressed by users. However, analyzing this data manually is a dif icult and time-consuming task. An alternative to automatic data labeling is supervised machine learning, which aims to create classifiers that learn from experiences and patterns. To obtain a supervised model with high accuracy, is necessary to train it with a sample of previously labeled data. This work aims to create a tool to assist manual data labeling for the training of supervised learning classifiers
Palavras-chave: Classificação de dados
Aprendizagem de máquina
Aplicação web
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal da Paraíba
Sigla da Instituição: UFPB
Departamento: Ciências Exatas
Tipo de Acesso: Acesso aberto
URI: http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/
URI: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/39578
Data do documento: 30-Dez-2019
Aparece nas coleções:TCC - Sistemas de Informação

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