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  4. Ética em Inteligência Artificial (EAD)
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/39607
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorAraujo, Lyvia Rocha de Jesus-
dc.date.accessioned2026-10-21T19:39:46Z-
dc.date.available2026-07-27-
dc.date.available2026-10-21T19:39:46Z-
dc.date.issued2026-07-06-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/39607-
dc.description.abstractNo abstarctpt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Karla Oliveira (kmo@academico.ufpb.br) on 2026-10-21T19:39:46Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) Araujo, Lyvia Rocha de Jesus.pdf: 717474 bytes, checksum: 8a09896d72b51c2af4243e5a4a9eac9e (MD5)en
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dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso abertopt_BR
dc.rightsAttribution-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectModelos de linguagem de grande escalapt_BR
dc.subjectInjustiça epistêmicapt_BR
dc.subjectMetodologiaspt_BR
dc.titleA operacionalização da injustiça epistêmica na inteligência artificial: uma revisão de escopopt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.advisor1Dantas, Danilo Fraga-
dc.description.resumoEsse artigo é uma revisão de escopo conduzida de acordo com as diretrizes do Joanna Briggs Institute e do Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews. Tem como objetivo mapear e sistematizar as estratégias analíticas e metodológicas utilizadas na literatura científica para identificar e avaliar a ocorrência de injustiça epistêmica em sistemas baseados em Inteligência Artificial. A coleta de dados foi realizada em sete fontes de informação multidisciplinares. As referências recuperadas foram organizadas e deduplicadas no sistema online Rayyan em preparação para as etapas de seleção dos estudos e extração de dados. Foram incluídos 11 estudos de abordagens qualitativas, quantitativas e mistas, a partir dos quais foram elaboradas duas tabelas para representação das características demográficas de cada estudo e apresentação dos modelos metodológicos adotados e suas respectivas limitações. Metodologias mistas mostram-se ferramentas eficazes para identificar e mensurar injustiças epistêmicas em sistemas de IApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFilosofiapt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS HUMANASpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::LINGUISTICA, LETRAS E ARTES::ARTESpt_BR
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