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dc.creatorArruda Neta, Adélia da Costa Pereira-
dc.date.accessioned2017-02-01T13:58:51Z-
dc.date.accessioned2018-07-20T23:44:34Z-
dc.date.available2018-07-20T23:44:34Z-
dc.date.issued2016-02-29-
dc.identifier.citationARRUDA NETA, Adélia da Costa Pereira de. Índice de conicidade como preditor de alterações no perfil lipídico de adolescentes de escolas públicas em uma cidade do nordeste do Brasil. 2016. 71 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Nutrição)- Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa, 2016.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/tede/8810-
dc.description.abstractThis study aimed to evaluate the predictive power of the conicity index as well as your cut points to changes in lipid profile in adolescents. It is a Cross-sectional study that evaluated 774 students of both genders, ages 10 to 14 years participating in the Longitudinal Study Sedentary Behavior, Physical Activity, Eating Habits and Health of Adolescents (Study LONCAAFS) in Joao Pessoa, PB. anthropometric data were obtained (weight, height and waist circumference), demographic (gender and age) and performed blood collection after 12 hours of fasting for lipid profile. The conicity index was calculated according to the formula proposed by Valdez. ass were investigated following changes in lipid profile, considering indicative cutoffs abnormalities: total cholesterol (≥170mg / dL), LDL-C (≥130mg / dL), triglycerides (≥130mg / dL), HDL-C (<45 mg / dL). To analyze the predictive power of conicity index and its cutoff, was used to analyze the curves Receiver Operating Characteristic (ROC) with 95% confidence interval. This study was approved by the Ethics Committee. The prevalence of alterations in the lipid profile was 11.25% of hypertriglyceridemia, hypercholesterolemia 32% and 58.5% of hypoalphalipoproteinemia. Overall, the index THAT was a reasonable predictor of changes in the lipid profile of adolescents. The cutoff points of the C index were 1.16 and 1.14 for boys 10-11 years and 12-14 years, respectively. In girls aged 12-14 years, the C index was a good predictor only for the altered LDL-C, with the cutoff point for the C index of 1.14. For other lipid abnormalities, the C index was a reasonable predictor, with a cutoff point of 1.12 girls. The conicity index is a reasonable anthropometric indicator to predict changes in the lipid profile of adolescents. Thus, these values can be used for screening the population of adolescents and those with similar characteristics to changes in lipid profile.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Maike Costa (maiksebas@gmail.com) on 2017-02-01T13:58:51Z No. of bitstreams: 1 arquivo total.pdf: 2514916 bytes, checksum: 1ad2eb5217a9664b32373321435f47e6 (MD5)eng
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dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqpor
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - FAPESPpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectDislipidemiapor
dc.subjectCircunferência da Cinturapor
dc.subjectAdolescentespor
dc.subjectDyslipidemiaeng
dc.subjectWaist circumferenceeng
dc.subjectAdolescentseng
dc.titleÍndice de conicidade como preditor de alterações no perfil lipídico de adolescentes de escolas públicas em uma cidade do nordeste do Brasilpor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Ferreira, Flávia emília leite de Lima-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5348717261204017por
dc.contributor.advisor-co1Farias Júnior, José Cazuza de-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4022228051960764por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9955258343251786por
dc.description.resumoO presente estudo teve como objetivo avaliar o poder preditivo do índice de conicidade, assim como seus pontos corte, para alterações no perfil lipídico em adolescentes. Tratase de um estudo transversal que avaliou 774 escolares de ambos os sexos, com idades de 10 a 14 anos participantes do Estudo Longitudinal sobre Comportamento Sedentário, Atividade Física, Hábitos Alimentares e Saúde de Adolescentes (Estudo LONCAAFS) em João Pessoa, PB. Foram obtidos dados antropométricos (peso, estatura e circunferência da cintura), sociodemográficos (sexo e idade) e realizada coleta de sangue após 12 horas de jejum para análise do perfil lipídico. O índice de conicidade foi calculado de acordo com a fórmula preconizada por Valdez. Foram investigados ass seguintes alterações no perfil lipídico, considerando pontos de corte indicativos de anormalidades: colesterol total (≥170mg/dL), LDL-C (≥130mg/dL), triglicérides (≥130mg/dL), HDL-C (<45mg/dL). Para análise do poder preditivo do índice de conicidade e seus pontos de corte, foi utilizado a análise das curvas Receiver Operating Characteristic (ROC) com intervalo de confiança de 95%. Estudo aprovado pelo Comitê de Ética. A prevalência de alterações no perfil lipídico foi de 11,25% de hipertrigliceridemia, 32% de hipercolesterolemia e 58,5% de hipoalfalipoproteinemia. No geral, o índice C foi um preditor razoável para alterações no perfil lipídico de adolescentes. Os pontos de corte do índice C foram de 1,16 e 1,14 para meninos de 10 a 11 anos e 12 a 14 anos, respectivamente. Em meninas com idades de 12 a 14 anos, o índice C foi um bom preditor apenas para o LDL-c alterado, tendo como ponto de corte para o índice C de 1,14. Para as demais alterações lipídicas, o índice C foi um preditor razoável, com ponto de corte em meninas de 1,12. O índice C é um indicador antropométrico razoável para predizer alterações no perfil lipídico de adolescentes. Assim, esses valores podem ser utilizados para triagem da população de adolescentes e naquelas com características semelhantes para alterações no perfil lipídico.por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentCiências da Nutriçãopor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciências da Nutriçãopor
dc.publisher.initialsUFPBpor
dc.subject.cnpqCIENCIAS DA SAUDE::NUTRICAOpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede.biblioteca.ufpb.br:8080/retrieve/17397/arquivo%20total.pdf.jpg*
Appears in Collections:Centro de Ciências da Saúde (CCS) - Programa de Pós-Graduação em Ciências da Nutrição

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