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  4. Centro de Informática (CI) - Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática Computacional
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/tede/9289
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorAndrade, Maria Aparecida Silva de-
dc.date.accessioned2017-08-21T16:29:54Z-
dc.date.accessioned2018-07-21T00:36:31Z-
dc.date.available2018-07-21T00:36:31Z-
dc.date.issued2016-03-01-
dc.identifier.citationANDRADE, Maria Aparecida Silva de. Diagnósticos de Influência em Modelo de Regressão de Valor Extremo em Censura Tipo I. 2016. 53 f. Dissertação (Mestrado em Informática)-Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa.por
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/tede/9289-
dc.description.abstractIn this paper, we analyze the problem of evaluating the influence of observations in the extreme value regression model (Gumbel regression) under type I censorship. This model is very important in the analysis of lifetime data. First, we obtain the log-likelihood function, the score function and Fisher's information matrix. Then we will discuss some methods of influence, such as global influence and the influence local. In the local influence analysis will derive the normal curvatures under various perturbation schemes. We conclude the work obtaining a closed-form expression for the generalized leverage.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Fernando Souza (fernandoafsou@gmail.com) on 2017-08-21T16:29:54Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 917941 bytes, checksum: e85ae298ee652a63fa17fc43f8fc6b8f (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2017-08-21T16:29:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 917941 bytes, checksum: e85ae298ee652a63fa17fc43f8fc6b8f (MD5) Previous issue date: 2016-03-01eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-07-21T00:36:31Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivototal.pdf: 917941 bytes, checksum: e85ae298ee652a63fa17fc43f8fc6b8f (MD5) arquivototal.pdf.jpg: 3675 bytes, checksum: e4ee09fe4d7dd288ed0d2a60d9a29b73 (MD5) Previous issue date: 2016-03-01en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapor
dc.rightsAcesso abertopor
dc.subjectDistribuicão Gumbelpor
dc.subjectCensura Tipo Ipor
dc.subjectRegressão Gumbelpor
dc.subjectDiagnóstico de Influênciapor
dc.subjectAlavancagem Generalizadapor
dc.subjectGumbel distributioneng
dc.subjectType I Censorshipeng
dc.subjectGumbel Regressioneng
dc.subjectDiagnosis of In uenceeng
dc.subjectGeneralized Leverageeng
dc.titleDiagnósticos de Influência em Modelo de Regressão de Valor Extremo em Censura Tipo Ipor
dc.typeDissertaçãopor
dc.contributor.advisor1Rocha, Andrea Vanessa-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9514001738151737por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0011449347515437por
dc.description.resumoNeste trabalho, analisaremos o problema de avaliar a influência de observações no modelo de regressão de valor extremo (regressão Gumbel) sob censura tipo I. Tal modelo é muito importante na análise de dados de tempo de vida. Primeiramente, obteremos a função log-verossimilhança, a função escore e a matriz de informação de Fisher. Em seguida discutiremos alguns métodos de influência, tais como a influência global e a influência local. Na análise de influência local, derivaremos expressões para as curvaturas normais sob diferentes esquemas de perturbações. Finalizaremos obtendo uma expressão de forma fechada para a alavancagem generalizada.por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentInformáticapor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Informáticapor
dc.publisher.initialsUFPBpor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede.biblioteca.ufpb.br:8080/retrieve/18037/arquivototal.pdf.jpg*
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