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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/18620
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorCarrillo, Manuel Esteban Ramírez-
dc.date.accessioned2020-12-06T21:39:48Z-
dc.date.available2021-03-27-
dc.date.available2020-12-06T21:39:48Z-
dc.date.issued2020-03-27-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/18620-
dc.description.abstractThe aim of this work is to explore some applications of the Method of Fundametal Solutions (MFS) to solve geometric problems. Initially, we study the reconstructions of a subdomain contained in a bounded set for the modified Helmhotz and Laplace equations. Finally, two ways of using the Fundamental Solutions Method for a problem of Electrical Impedance Tomography (EIT) are presented. Such methods are aimed at reconstructing the wet area of water from voltage measurements obtained from a system of electrodes fed with a certain electrical current and placed on the walls containing that liquid. The basic idea of the methodology used to solve both of the above problems is to minimize a cost function, which relates the measurements and the numerical data obtained through the MFS, the last data being dependent on the boundary to be reconstructed. Several numerical examples are presented to check the validity of the results. For a simulation more realistic, we incorporate White Gaussian Noise (WGN) into the data.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Jeruzalém Silva (jerulima@gmail.com) on 2020-11-24T23:28:17Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) ManuelEstebanRamírezCarrillo_Dissert.pdf: 3155763 bytes, checksum: d577f1a3e10445d69233c21e088d06fa (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Biblioteca Digital de Teses e Dissertações BDTD (bdtd@biblioteca.ufpb.br) on 2020-12-06T21:39:48Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) ManuelEstebanRamírezCarrillo_Dissert.pdf: 3155763 bytes, checksum: d577f1a3e10445d69233c21e088d06fa (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-12-06T21:39:48Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 805 bytes, checksum: c4c98de35c20c53220c07884f4def27c (MD5) ManuelEstebanRamírezCarrillo_Dissert.pdf: 3155763 bytes, checksum: d577f1a3e10445d69233c21e088d06fa (MD5) Previous issue date: 2020-03-27en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Paraíbapt_BR
dc.rightsAcesso embargadopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/*
dc.subjectProblemas inversos geométricospt_BR
dc.subjectOtimização de formapt_BR
dc.subjectMétodo das soluções fundamentaispt_BR
dc.subjectGeometric inverse problemspt_BR
dc.subjectShape optimizationpt_BR
dc.subjectMethod of fundamental solutionspt_BR
dc.titleAplicação do método das soluções fundamentais em problemas inversos geométricospt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.advisor1Faria, Jairo Rocha de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0796077542730627pt_BR
dc.contributor.advisor2Machado, Thiago José-
dc.contributor.advisor2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2203695060210682pt_BR
dc.creator.LattesLattes não recuperado em 24/11/2020pt_BR
dc.description.resumoO objetivo do presente trabalho é explorar algumas aplicações do Método das Soluções Fundamentais (MSF) na resolução de problemas inversos geométricos. Inicialmente, estudam-se as reconstruções de um subdomínio contido em um conjunto limitado para as equações de Helmhotz modificada e Laplace. Finalmente apresentam-se duas formas de utilização do método das soluções fundamentais em um problema de Tomografia por Impedância Elétrica (EIT) que visa reconstruir a área úmida de um recipiente a partir de leituras de voltagem obtidas de um sistema de eletrodos alimentados com corrente elétrica e colocados sobre as paredes que contêm o referido líquido. A ideia básica da metodologia usada para resolver ambos os problemas supracitados consiste em minimizar um funcional de custo, que relaciona as leituras reais lidas e os dados numéricos obtidos através do MSF, sendo os últimos dados dependentes da fronteira a ser reconstruída. Vários exemplos numéricos são apresentados para a verificação da validade dos resultados. Para uma simulação mais próxima da realidade, incorporamos ruído gaussiano branco (WGN) nos dados.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInformáticapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e computacionalpt_BR
dc.publisher.initialsUFPBpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
Aparece nas coleções:Centro de Informática (CI) - Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática Computacional

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