Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/22834
Tipo: | Dissertação |
Título: | Reconfiguração de redes de distribuição utilizando algoritmo de Busca Tabu |
Autor(es): | Pinheiro Filho, Luiz Otávio |
Primeiro Orientador: | Molina Rodriguez, Yuri Percy |
Resumo: | O presente trabalho apresenta um método para reconfiguração de redes de distribuição que alia o algoritmo de Busca Tabu e o conceito de Distância Elétrica ao software OpenDSS, que calcula fluxo de potência em sistemas de distribuição. O método proposto possui um sistema de geração de solução inicial com base em Distância Elétrica capaz de obter uma boa solução para o problema com baixíssimo custo computacional, utilizando apenas a configuração da rede para o cálculo. O trabalho proposto apresenta também um método de geração de vizinhança para o algoritmo de Busca Tabu inovador na literatura técnica capaz de fornecer uma trajetória descendente constante em relação às perdas do sistema de distribuição. O algoritmo desenvolvido tem como objetivo a minimização das perdas na rede de distribuição enquanto respeita restrições operacionais tais como radialidade, limites de tensão e corrente, entre outras. Para isso, foi elaborado um programa na linguagem de programação Python que integra o OpenDSS ao algoritmo proposto. O algoritmo foi testado em quatro sistemas amplamente utilizados na literatura: 33-Barras, 69-Barras, 94-Barras e 135-Barras; sendo estes dois últimos sistemas reais. Os resultados dos testes foram comparados com resultados de outras técnicas propostas na literatura, provando que o algoritmo proposto atinge os resultados e soluções pretendidas de maneira mais eficaz, mais rapidamente e com maior rendimento em relação a outros métodos. |
Abstract: | This work presents a method for reconfiguration of distribution networks that combines the Tabu Search algorithm and the concept of Electric Distance to the software OpenDSS, which calculates power flow in distribution systems. The proposed method has an initial solution generation system based on Electric Distance capable of obtaining a good solution to the problem with very low computational cost, using only the network configuration for the calculation. The proposed work also presents a neighborhood generation method for the Tabu Search algorithm, which is innovative in the technical literature, capable of providing a constant downward trajectory in relation to the losses of the distribution system. The developed algorithm aims to minimize losses in the distribution network while respecting operational restrictions such as radiality, voltage and current limits, among others. For that, a program was created in the programming language Python that integrates OpenDSS to the proposed algorithm. The algorithm was tested in four systems widely used in the literature: 33-Bus, 69-Bus, 94-Bus and 135-Bus; the last two being real systems. The test results were compared with results from other techniques proposed in the literature, proving that the proposed algorithm achieves the intended results and solutions more efficiently, faster and with greater performance compared to other methods. |
Palavras-chave: | Algoritmos de otimização Busca tabu Reconfiguração OpenDSS Minimização de perdas Distância elétrica Optimization algorithms Tabu search Reconfiguration Loss minimization Electrical distance |
CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editor: | Universidade Federal da Paraíba |
Sigla da Instituição: | UFPB |
Departamento: | Engenharia Elétrica |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
Tipo de Acesso: | Acesso aberto |
URI: | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/ |
URI: | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/22834 |
Data do documento: | 25-Fev-2022 |
Aparece nas coleções: | Centro de Energias Alternativas e Renováveis (CEAR) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
LuizOtávioPinheiroFilho_Dissert.pdf | 1,94 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este item está licenciada sob uma
Licença Creative Commons