Repositório Institucional da UFPB
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https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/26207| Tipo: | Tese |
| Título: | Impacto da poluição atmosférica e fatores climáticos na ocorrência de asma |
| Autor(es): | Nóbrega, Luciana Alves da |
| Primeiro Orientador: | Nascimento, João Agnaldo do |
| Segundo Orientador: | Ribeiro, Kátia Suely Queiroz Silva |
| Primeiro Coorientador: | Marinho, Pedro Rafael Diniz |
| Resumo: | Nos últimos anos, muitos estudos têm sido realizados para mensurar o impacto da poluição do ar na saúde humana nos grandes centros urbanos. Desta forma, este estudo teve como objetivo desenvolver um modelo de tomada de decisão para avaliar o impacto dos principais poluentes atmosféricos e parâmetros climáticos sobre a inci-dência de asma em diferentes faixas etárias em uma cidade de grande porte. Para operacionalização do presente processo investigatório, foram utilizados os parâmetros empregados como indicadores da qualidade do ar previsto na Resolução n.º 491/2018, expedida pelo Conselho Nacional do Meio Ambiente – CONAMA (MP10, SO2, NO2, O3, CO) e parâmetros climáticos (temperatura e umidade relativa do ar), no período de ou-tubro de 2010 a setembro de 2015. As informações relacionadas ao número de inter-nações hospitalares por asma foram coletadas no Sistema de Informações Hospitala-res do Sistema único de Saúde (SIHSUS). Para estimar o nível de associação existente entre os parâmetros ambientais e climáticos com os casos de notificação por asma na população de Salvador, utilizou-se o modelo de regressão de Poisson, mediante a utili-zação da linguagem de programação R. Nesse estudo foi considerado o nível de signi-ficância de 5% para a permanência da variável no modelo. De acordo com os resulta-dos obtidos, as variáveis que apresentaram significância estatística (p-valor < 0,05) para os casos de internações por asma em crianças (≤ 9 anos) foram: CO (RR = 5,04), MP10 (RR = 1,02), Temperatura (RR = 0,86) e umidade (RR = 1,02). Com relação ao aumento de internações por asma em adolescentes, obtivemos: CO (RR = 5,26), MP10 (RR = 1,03), NO2 (RR = 1,06). Com relação aos idosos, apenas a variável CO (RR = 11,33) foi estatisticamente significante. A partir dos resultados observados, concluiu-se que a exposição à poluição do ar na área urbana de Salvador, apresentou-se associa-da ao aumento de internações por asma em crianças, adolescentes e idosos. Por fim, através análise do ajuste e adequabilidade do modelo, observamos que o modelo de regressão de Poisson apresentou-se muito satisfatório na investigação da exposição aos poluentes atmosféricos e parâmetros climáticos aos casos de internações por as-ma, auxiliando, neste contexto, a tomada de decisão. |
| Abstract: | In recent years, many studies have been carried out to measure the impact of air pollu-tion on human health in large urban centers. Thus, this study aimed to develop a decisi-on-making model to assess the impact of the main air pollutants and climatic parame-ters on the incidence of asthma in different age groups in a large city. To operationalize this investigative process, the parameters used as air quality indicators provided for in Resolution No. 491/2018, issued by the National Council for the Environment - CONAMA (PM10, SO2, NO2, O3, CO) were used. and climate parameters (temperature and relative humidity), from October 2010 to September 2015. Information related to the number of hospitalizations for asthma was collected from the Hospital Information Sys-tem of the Unified Health System. Health (SIHSUS). To estimate the level of association between environmental and climatic parameters and reported cases of asthma in the population of Salvador, the Poisson regression model was used, using the R program-ming language. the significance level of 5% for the permanence of the variable in the model. According to the results obtained, the variables that were statistically significant (p-value < 0.05) for cases of hospitalization for asthma in children (≤ 9 years old) were: CO (RR = 5.04), MP10 (RR = 1.02), Temperature (RR = 0.86) and humidity (RR = 1.02). Regarding the increase in hospitalizations for asthma in adolescents, we obtai-ned: CO (RR = 5.26), PM10 (RR = 1.03), NO2 (RR = 1.06). With regard to the elderly, only the CO variable (RR = 11.33) was statistically significant. Based on the observed results, it was concluded that exposure to air pollution in the urban area of Salvador was associated with an increase in hospitalizations for asthma in children, adolescents and the elderly. Finally, through analysis of the fit and suitability of the model, we observed that the Poisson regression model was very satisfactory in the investigation of exposure to atmospheric pollutants and climatic parameters in cases of hospitalization due to as-thma, helping, in this context, to decision making. |
| Palavras-chave: | Poluição atmosférica Fatores climáticos Modelos lineares generali-zados Asma Atmospheric pollution Climatic factors Generalized linear models Asthma |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal da Paraíba |
| Sigla da Instituição: | UFPB |
| Departamento: | Ciências Exatas e da Saúde |
| Programa: | Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde |
| Tipo de Acesso: | Acesso embargado Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil |
| URI: | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/ |
| URI: | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/26207 |
| Data do documento: | Dez-2022 |
| Aparece nas coleções: | Centro de Ciências Exatas e da Natureza (CCEN) - Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde |
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