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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/31431
Tipo: TCC
Título: A influência das notícias veiculadas pelo G1 e do índice ESG na explicação do comportamento do mercado acionário brasileiro
Autor(es): Costa, Eduardo Santos da
Primeiro Orientador: Xavier, Gustavo
Resumo: . Este estudo tem como objetivo central analisar como um sentimento textual baseado na relação entre notícias do G1 e o índice ESG ajuda a explicar o comportamento dos preços do mercado acionário brasileiro. Para realizar essa análise, foram coletados dados de notícias relacionadas à economia e à política do site G1, abrangendo o período de dezembro de 2020 a maio de 2023, resultando em uma amostra de 17.999 matérias. A metodologia empregada envolveu pré-processamento do texto com o método TF-IDF e previsão de retorno acionário com o uso de modelos de machine learning. O estudo revelou que, em média, as notícias analisadas demonstraram uma inclinação predominantemente negativa, embora tenham ocorrido variações notáveis ao longo do período analisado. Além da análise do sentimento das notícias, a pesquisa também explorou diferentes modelos de previsão de preços, incluindo LASSO e XGBoost. Essas abordagens demonstraram a capacidade de prever tendências no mercado financeiro com base nas informações extraídas do sentimento textual das notícias. Em resumo, este estudo investigou a relação entre o mercado financeiro brasileiro e um sentimento textual baseado em notícias e no índice ESG, destacando o papel crucial do sentimento textual no entendimento das dinâmicas do mercado.
Abstract: Não contém.
Palavras-chave: Sentimento textual
ESG
Mercado brasileiro
CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::DIREITO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal da Paraíba
Sigla da Instituição: UFPB
Departamento: Administração
Tipo de Acesso: Acesso aberto
URI: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/31431
Data do documento: 14-Nov-2023
Aparece nas coleções:TCC - Administração - CCHSA

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