Skip navigation

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/32859
Tipo: Dissertação
Título: Uma comparação das distribuições inflacionadas para modelar dados duplamente limitados
Autor(es): Lima, Isaac Ferreira de
Primeiro Orientador: Souza, Tatiene Correia de
Primeiro Coorientador: Araújo, Tarciana Liberal Pereira de
Resumo: No contexto de dados duplamente limitados, as distribuições inflacionadas são muito utilizadas para casos em que os dados contenham excesso de zeros e/ou uns. Existem na literatura algumas distribuições para lidar com dados nesse domínio como, por exemplo: beta inflacionada (Ospina e Ferrari, 2010), kumaraswamy inflacionada (Cribari-Neto e Santos, 2019) e gama unitária inflacionada (Silva, 2023). Neste trabalho, iremos apresentar as distribuições de probabilidade mais utilizadas no contexto de modelagem de dados distribuídos no intervalo unitário padrão, mas que podem conter zeros e/ou uns e, a partir de um estudo detalhado, via simulação de Monte Carlo, identificar os cenários, de acordo com as características que são mais adequados para cada distribuição.
Abstract: In the context of doubly bounded data, inflated distributions are widely used for cases where the data contain an excess of zeros and/or ones. There are several distributions in the literature to handle data in this domain, such as inflated beta (Ospina and Ferrari, 2010), inflated Kumaraswamy (Cribari-Neto and Santos, 2019), and inflated unitary gamma (Silva, 2023). In this work, we will present the most commonly used probability distributions in the context of modeling data distributed in the standard unit interval, but which may contain zeros and/or ones. Through a detailed study, via Monte Carlo simulation, we will identify scenarios according to the characteristics that are most suitable for each distribution.
Palavras-chave: Matemática computacional
Distribuições inflacionadas
Distribuição beta
Distribuição kumaraswamy
Distribuição gama unitária
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal da Paraíba
Sigla da Instituição: UFPB
Departamento: Informática
Programa: Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e computacional
Tipo de Acesso: Acesso aberto
Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil
URI: http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/
URI: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/32859
Data do documento: 31-Mai-2024
Aparece nas coleções:Centro de Informática (CI) - Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática Computacional

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
IsaacFerreiraDeLima_Dissert.pdf3,13 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons