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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/33412
Tipo: TCC
Título: Inteligência Artificial integrada no RH
Autor(es): Silva, Wallyff Felix Santos
Primeiro Orientador: Souza, Gabriela Coutinho Machado de
Resumo: O seguinte trabalho apresentado discute a aplicação da Inteligência Artificial (IA) no setor de Recursos Humanos (RH), destacando tanto os benefícios de sua integração quanto os desafios éticos e operacionais dessa tecnologia. Iniciando com um histórico da IA desde seu princípio, como a “Máquina de Turing”, até a sua integração no âmbito corporativo, o estudo explora como ferramentas de Machine Learning, Big Data e Deep Learning estão transformando o RH, especialmente em processos como recrutamento, seleção, desenvolvimento de colaboradores e análise de desempenho. A pesquisa apresenta a IA como uma força transformadora no setor de Recursos Humanos, permitindo automatizar tarefas repetitivas, reduzir custos e direcionar o foco para estratégias de desenvolvimento de talentos. Entre as principais vantagens, estão a simplificação de processos burocráticos, a melhoria da comunicação entre os setores e a agilidade em analisar dados de candidatos para uma seleção mais assertiva. Contudo, o estudo também ressalta as preocupações éticas, como a privacidade dos dados e a possibilidade de desemprego em larga escala devido à automação de funções. O trabalho a seguir conclui que, embora a IA represente um avanço considerável na gestão de pessoas, é essencial equilibrar o uso da tecnologia com práticas que preservem o elemento humano nas organizações. Essa abordagem é vista como fundamental para o uso responsável e sustentável da IA no RH.
Abstract: No abstract
Palavras-chave: Inteligência artificial (IA)
Recursos Humanos (RH)
Recrutamento e Seleção
Machine Learning
CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal da Paraíba
Sigla da Instituição: UFPB
Departamento: Administração
Tipo de Acesso: Acesso aberto
URI: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/33412
Data do documento: 5-Nov-2024
Aparece nas coleções:TCC - Administração - CCHSA

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