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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/34567
Tipo: TCC
Título: Detecção de padrões anômalos na mobilidade urbana por meio de indexação espacial com células H3
Autor(es): Mota, Maria Eduarda Gonçalves
Primeiro Orientador: Moraes, Alessandra Berenguer de
Resumo: Esta pesquisa investiga a aplicação do Sistema de Indexação Hexagonal H3 na análise de padrões de mobilidade urbana e na detecção de fraudes em serviços de táxi. Utilizando dados de viagens de táxi amarelo de Nova York (janeiro/2024), o estudo emprega metodologia dedutiva, quantitativa e aplicada, implementando técnicas de análise espacial com células hexagonais hierárquicas para identificar comportamentos regulares e anomalias. Os resultados demonstram a superioridade do H3 em relação aos métodos tradicionais, apresentando 37% mais precisão na detecção de fraudes e possibilitando a identificação de clusters específicos com práticas irregulares, como viagens curtas com tarifas elevadas e registros de velocidades impossíveis. A análise revelou concentrações geográficas significativas de anomalias em áreas como aeroportos e zonas turísticas, bem como padrões temporais recorrentes, evidenciando comportamentos deliberados e sistemáticos. Conclui-se que a metodologia proposta contribui significativamente para a fiscalização e aprimoramento dos serviços de transporte urbano, com potencial aplicação em outros contextos metropolitanos.
Abstract: This research investigates the application of the H3 Hexagonal Indexing System in the analysis of urban mobility patterns and fraud detection in taxi services. Using data from yellow taxi trips in New York City (January 2024), the study employs a deductive, quantitative, and applied methodology, implementing spatial analysis techniques with hierarchical hexagonal cells to identify regular behaviors and anomalies. The results demonstrate the superiority of H3 compared to traditional methods, presenting 37% more precision in fraud detection and enabling the identification of specific clusters with irregular practices, such as short trips with high fares and records of impossible speeds. The analysis revealed significant geographic concentrations of anomalies in areas such as airports and tourist zones, as well as recurring temporal patterns, evidencing deliberate and systematic behaviors. It is concluded that the proposed methodology significantly contributes to the supervision and improvement of urban transport services, with potential application in other metropolitan contexts.
Palavras-chave: Sistema de Indexação Hexagonal H3
Análise Espacial
Mobilidade Urbana
Detecção de Fraudes
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal da Paraíba
Sigla da Instituição: UFPB
Departamento: Engenharia de Produção
Tipo de Acesso: Acesso aberto
URI: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/34567
Data do documento: 19-Mai-2025
Aparece nas coleções:TCC - Engenharia de Produção Mecânica

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