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https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/35355| Tipo: | TCC |
| Título: | Uso de Inteligência Artificial no contexto do Poder Judiciário brasileiro: revisão de literatura |
| Autor(es): | Marinho, Larissa Gomes |
| Primeiro Orientador: | Rêgo, Thaís Gaudencio do |
| Resumo: | Considerando o crescimento exponencial da Inteligência Artificial (IA) no contexto do Poder Judiciário brasileiro, surge a necessidade de discutir o impacto e a viabilidade do seu uso. Assim, este artigo analisa o uso de IA no sistema judiciário nacional, abordando suas aplicações, vantagens e limitações. A pesquisa foi realizada por meio de uma revisão bibliográfica, focando em artigos acadêmicos publicados entre 2018 e 2025. Os resultados indicam que a IA pode melhorar os processos judiciais e garantir um acesso adequado à justiça, embora preocupações éticas e regulatórias permaneçam. O estudo ressalta a necessidade de regulamentação e padronização de métodos para assegurar a eficácia e a integridade das decisões judiciais. |
| Abstract: | Considering the exponential growth of Artificial Intelligence (AI) in the context of the Brazilian Judiciary system, the need to discuss the impact and viability of its use arises. Thus, this paper analyzes the use of AI in the national judicial system, addressing its applications, advantages, and limitations. The research was conducted through a literature review, focusing on academic articles published between 2018 and 2025. The results indicate that AI may improve judicial processes and ensure adequate access to justice, although ethical and regulatory concerns persist. The study highlights the need for regulation and standardization of methods to ensure the effectiveness and integrity of the court decisions. |
| Palavras-chave: | Inteligência Artificial Poder Judiciário brasileiro Aprendizado de Máquina Processamento de Linguagem Natural |
| CNPq: | CNPQ::OUTROS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal da Paraíba |
| Sigla da Instituição: | UFPB |
| Departamento: | Computação Científica |
| Tipo de Acesso: | Acesso aberto Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil |
| URI: | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/ |
| URI: | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/35355 |
| Data do documento: | 15-Mai-2025 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Ciência da Computação - CI |
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