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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/35360
Tipo: TCC
Título: TechDebt Tracker: Um framework visual para o gerenciamento de dívida técnica em startups
Autor(es): Pereira, Mayra Daher de Carvalho
Primeiro Orientador: Damasceno, Adriana Carla
Resumo: A D´ıvida T´ecnica tem se mostrado relevante na engenharia de soft ware, estando relacionada `as consequˆencias da inserc ¸˜ao de artefatos imatu ros ou incompletos durante o desenvolvimento de software. Diversos estudos abordam-na no contexto de empresas mais maduras, por´em poucas pesquisas focam em startups. Considerando a informalidade na adoc¸˜ao de boas pr´aticas de engenharia de software por startups, o objetivo deste trabalho foi desen volver um framework para auxili´a-las no gerenciamento da D´ıvida T´ecnica, o TechDebt Tracker. Para isso, foi utilizado o m´etodo Design Science Research. De acordo com os resultados obtidos, o TechDebt Tracker mostrou-se relevante no gerenciamento da D´ıvida T´ecnica, al´em de simples de entender e executar.
Abstract: Technical Debt has become a relevant topic in software engineering, being related to the consequences of introducing immature or incomplete ar tifacts during software development. Several studies address it in the context of more mature companies, however, few studies focus on startups. Conside ring the informality in the adoption of software engineering best practices by startups, the objective of this work was to develop a framework to assist them in managing Technical Debt, called TechDebt Tracker. For this purpose, the Design Science Research method was used. According to the results obtained, TechDebt Tracker proved to be effective in managing Technical Debt, as well as simple to understand and implement.
Palavras-chave: Engenharia de software
Dívida técnica
Framework
Desenvolvimento de software
CNPq: CNPQ::OUTROS
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal da Paraíba
Sigla da Instituição: UFPB
Departamento: Computação Científica
Tipo de Acesso: Acesso aberto
Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil
URI: http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/
URI: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/35360
Data do documento: 19-Nov-2024
Aparece nas coleções:TCC - Ciência da Computação - CI

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