Repositório Institucional da UFPB
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https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/39262| Tipo: | TCC |
| Título: | Inteligência artificial na saúde pública: Um panorama a partir dos grupos de pesquisa do CNPq |
| Autor(es): | Cruz, Jeferson Hiago Sousa |
| Orientador: | Arruda, Danilo Raimundo de |
| Membro da Banca: | Souza, Cleber Brito de |
| Membro da Banca: | Silva, Achilem Estevam Da |
| Resumo: | A Inteligência Artificial (IA) vem ampliando sua presença no campo da saúde, apresentando possibilidades de aplicação na gestão, no apoio à decisão, na análise de dados, na assistência e na organização dos serviços públicos. Este trabalho teve como objetivo analisar os potenciais, desafios e perspectivas da aplicação da Inteligência Artificial na saúde pública brasileira, com ênfase no Sistema Único de Saúde (SUS) e na realidade da região Nordeste. Trata-se de uma pesquisa exploratória e descritiva, de abordagem qualitativa e quantitativa, desenvolvida a partir de dados do Diretório dos Grupos de Pesquisa do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (DGP/CNPq). Foram analisados 97 grupos de pesquisa relacionados à Inteligência Artificial, saúde digital, informática em saúde e tecnologias aplicadas à saúde, considerando sua distribuição regional, período de formação, áreas do conhecimento, linhas de pesquisa e recursos humanos. Os resultados demonstraram que o Nordeste concentrou 31 grupos, correspondentes a 32,0% da base analisada, destacando-se Ceará, Alagoas e Paraíba. Observou-se também que 49 grupos foram formados entre 2023 e 2026 e que as Ciências da Saúde representaram 70,1% dos grupos analisados. Os grupos reuniram 901 pesquisadores e 1.112 estudantes, evidenciando significativa capacidade de formação de recursos humanos. As linhas de pesquisa apresentaram diversidade temática, abrangendo Inteligência Artificial, aprendizado de máquina, saúde digital, ciência de dados, telessaúde, diagnóstico, gestão, organização do cuidado e tecnologias assistivas. Conclui-se que existe uma estrutura científica diversificada e em expansão relacionada à IA e à saúde, com participação relevante do Nordeste. Entretanto, a transformação dessa capacidade científica em benefícios concretos para o SUS depende de investimentos, infraestrutura tecnológica, qualidade e governança dos dados, capacitação profissional, cooperação institucional, segurança, equidade e mecanismos de transferência e incorporação tecnológica. |
| Abstract: | No abstract |
| Palavras-chave: | Inteligência Artificial Saúde Pública Sistema Único de Saúde Saúde Digital Nordeste |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal da Paraíba |
| Sigla da Instituição: | UFPB |
| Departamento: | Administração |
| Tipo de Acesso: | Acesso aberto Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil |
| URI: | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
| URI: | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/39262 |
| Data do documento: | 17-Ago-2026 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Administração - CCHSA |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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