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https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/39618| Tipo: | TCC |
| Título: | Convertendo imagens para ASCII art e pixel art utilizando algoritmos genéticos |
| Autor(es): | Leitão, Leonardo de Araújo |
| Orientador: | Barbosa, Yuri de Almeida Malheiros |
| Resumo: | A inteligência artificial está se tornando cada vez mais presente no dia a dia, diferentes aplicações das mais simples às mais robustas a utiliza para as mais variadas tarefas, por exemplo, avaliação musical, auxiliar na elaboração de escala de trabalho, gerar design inovadores, etc. Este artigo descreve uma aplicação que utiliza algoritmos genéticos para converter uma imagem para formato de ASCII art e Pixel art coloridas de modo automático. Essa implementação é focada na evolução automática de imagens através de algoritmos genéticos. Com essa técnica, usuários que utilizam ferramentas para criação de imagens estilizadas terão um contato mais próximo com a IA que será utilizada como ferramenta para gerar imagens seguindo os estilos propostos pelo artigo. Os resultados mostram que a utilização de algoritmos genéticos para converter imagens são satisfatórios tornando a técnica uma opção para alcançar esse objetivo. |
| Abstract: | No abstract |
| Palavras-chave: | Algoritmos genéticos Conversão de imagem Inteligência artificial ASCII art Pixel art |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal da Paraíba |
| Sigla da Instituição: | UFPB |
| Departamento: | Ciências Exatas |
| Tipo de Acesso: | Acesso aberto |
| URI: | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/ |
| URI: | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/39618 |
| Data do documento: | 27-Mar-2020 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Sistemas de Informação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| LeonardodeAraujoLeitão_TCC.pdf | Trabalho de conclusão de curso | 1,5 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| LeonardodeAraujoLeitão_TERMO.pdf | Termo de autorização para publicação eletrônica na biblioteca digital da UFPB | 465,16 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Solicitar uma cópia |
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