Repositório Institucional da UFPB

Tipo:	Dissertação
Título:	Reconhecimento de gestos por sinais eletromiográficos para um jogo voltado à reabilitação de mãos e punho
Autor(es):	Batista, Thiago Vinícius Vieira
Primeiro Orientador:	Machado, Liliane dos Santos
Segundo Orientador:	Valença, Ana Maria Gondim
Resumo:	Uma das estratégias que vem sendo utilizadas nos últimos anos para aumentar o comprometimento e a motivação de usuários em processo de reabilitação motora é o uso de sistemas computacionais como ambiente virtuais e serious games. Além de contribuírem para a motivação, estes sistemas podem simular atividades da vida real e prover meios para medir e a avaliar a performance do usuário. O uso de dispositivos de interação natural originalmente desenvolvidos para o mercado de jogos permitiu o desenvolvimento de sistemas de reabilitação de baixo custo e pouco invasivos. Com o advento de dispositivos de interação natural baseados em eletromiografia, os sinais eletromiográficos do usuário também puderam ser utilizados para construção destes sistemas. Assim, o objetivo deste trabalho é a construção de um serious game de baixo custo para auxiliar no processo de reabilitação de pacientes com problemas motores nas mãos, permitindo que o sistema contribua para a motivação do paciente no decorrer do tratamento. O sistema utiliza um dispositivo de eletromiografia para realizar captura dos sinais eletromiográficos do usuário e realiza o reconhecimento dos gestos através da incorporação de um modelo de decisão baseado em redes neurais, responsável por realizar a interpretação dos sinais.
Abstract:	One of the strategies being used in recent years to increase the commitment and motivation of patients undergoing rehabilitation is the use of computer systems, such as virtual environments and serious games. In addition to contributing to the motivation, these systems can simulate real life activities and provide means to measure and assess user performance. The use of natural interaction devices originally conceived for the game market has allowed the development of low cost and minimally invasive rehabilitation systems. With the advent of natural interaction devices based on electromyography, the user's eletromyographic data could also be used to build these systems. Therefore, the goal of this work is to build a low-cost serious game to aid in the rehabilitation process of patients with hand motor problems, allowing that the system contribute to patient motivation during the treatment. The systems uses an electromyography device to recognize the gestures being performed by the user through the incorporation of an decision model based on neural networks, which is responsible for interpreting the signals.
Palavras-chave:	Interação natural Serious games Reabilitação Eletromiografia Natural Interaction Serious Games Rehabilitation Electromyography
CNPq:	CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Universidade Federal da Paraíba
Sigla da Instituição:	UFPB
Departamento:	Ciências Exatas e da Saúde
Programa:	Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde
Citação:	BATISTA, Thiago Vinícius Vieira. Reconhecimento de gestos por sinais eletromiográficos para um jogo voltado à reabilitação de mãos e punho. 2017. 85 f. Dissertação (Mestrado em Modelos de Decisão e Saúde) - Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa, 2017.
Tipo de Acesso:	Acesso aberto
URI:	https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/tede/9071
Data do documento:	22-Fev-2017
Aparece nas coleções:	Centro de Ciências Exatas e da Natureza (CCEN) - Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde

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