Skip navigation

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/34677
Tipo: TCC
Título: Faceauth: Sistema de Autenticação Facial IoT
Autor(es): Carvalho, Gabriel Alexandre
Primeiro Orientador: Silva, Verônica Maria Lima
Resumo: O crescente uso de dispositivos de Internet das Coisas (IoT) em aplicações críticas requer Métodos de autenticação que sejam robustos e acessíveis, considerando as limitações de processamento e armazenamento desses dispositivos. O objetivo deste trabalho ´e desen volver um sistema de autenticação facial integrado a uma arquitetura IoT. A metodologia inclui a utilização da ESP32-CAM para a captura de imagens faciais, o Supabase para o gerenciamento de dados e autenticação, e o Next.js como interface de front-end. O sistema De autenticação facial apresentou uma acurácia média de 91,46%, com 95% de precisão. em distˆ ancias de 30 cm e 60 cm, caindo para 85% a 1,30 m. O tempo m´edio de resposta foi de 7,31 segundos para usuários cadastrados e 10,4 segundos para não cadastrados. Esses resultados sugerem que o sistema de autenticação facial é viável para aplicações. Práticas em ambientes IoT, o que indica sua capacidade de operar mesmo sob limitações. de dispositivos com recursos restritos.
Abstract: The increasing use of Internet of Things (IoT) devices in critical applications requires authentication methods that are both robust and accessible, considering the processing and storage limitations of these devices. The objective of this work is to develop a facial authentication system integrated into an IoT architecture. The methodology includes the use of the ESP32-CAM for facial image capture, Supabase for data management and authentication, and Next.js as the front-end interface. The facial authentication system achieved an average accuracy of 91.46%, with 95% precision at distances of 30 cm and 60 cm, dropping to 85% at 1.30 m. The average response time was 7.31 seconds for registered users and 10.4 seconds for unregistered users. These results suggest that the facial authentication system is viable for practical applications in IoT environments, indicating its ability to operate even under the constraints of resource-limited devices.
Palavras-chave: Autenticação facial
Internet das coisas
Arquitetura da web
Segurança da informação
CNPq: CNPQ::OUTROS
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal da Paraíba
Sigla da Instituição: UFPB
Departamento: Computação Científica
Tipo de Acesso: Acesso aberto
Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil
URI: http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/
URI: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/34677
Data do documento: 22-Out-2024
Aparece nas coleções:TCC - Ciência da Computação - CI

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Gabriel Alexandre Carvalho_TCC.pdfTCC1,13 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons