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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/39607
Tipo: TCC
Título: A operacionalização da injustiça epistêmica na inteligência artificial: uma revisão de escopo
Autor(es): Araujo, Lyvia Rocha de Jesus
Orientador: Dantas, Danilo Fraga
Resumo: Esse artigo é uma revisão de escopo conduzida de acordo com as diretrizes do Joanna Briggs Institute e do Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews. Tem como objetivo mapear e sistematizar as estratégias analíticas e metodológicas utilizadas na literatura científica para identificar e avaliar a ocorrência de injustiça epistêmica em sistemas baseados em Inteligência Artificial. A coleta de dados foi realizada em sete fontes de informação multidisciplinares. As referências recuperadas foram organizadas e deduplicadas no sistema online Rayyan em preparação para as etapas de seleção dos estudos e extração de dados. Foram incluídos 11 estudos de abordagens qualitativas, quantitativas e mistas, a partir dos quais foram elaboradas duas tabelas para representação das características demográficas de cada estudo e apresentação dos modelos metodológicos adotados e suas respectivas limitações. Metodologias mistas mostram-se ferramentas eficazes para identificar e mensurar injustiças epistêmicas em sistemas de IA
Abstract: No abstarct
Palavras-chave: Inteligência artificial
Modelos de linguagem de grande escala
Injustiça epistêmica
Metodologias
CNPq: CNPQ::CIENCIAS HUMANAS
CNPQ::LINGUISTICA, LETRAS E ARTES::ARTES
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal da Paraíba
Sigla da Instituição: UFPB
Departamento: Filosofia
Tipo de Acesso: Acesso aberto
Attribution-NoDerivs 3.0 Brazil
URI: http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/
URI: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/39607
Data do documento: 6-Jul-2026
Aparece nas coleções:Ética em Inteligência Artificial (EAD)

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