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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/tede/9289
Tipo: Dissertação
Título: Diagnósticos de Influência em Modelo de Regressão de Valor Extremo em Censura Tipo I
Autor(es): Andrade, Maria Aparecida Silva de
Primeiro Orientador: Rocha, Andrea Vanessa
Resumo: Neste trabalho, analisaremos o problema de avaliar a influência de observações no modelo de regressão de valor extremo (regressão Gumbel) sob censura tipo I. Tal modelo é muito importante na análise de dados de tempo de vida. Primeiramente, obteremos a função log-verossimilhança, a função escore e a matriz de informação de Fisher. Em seguida discutiremos alguns métodos de influência, tais como a influência global e a influência local. Na análise de influência local, derivaremos expressões para as curvaturas normais sob diferentes esquemas de perturbações. Finalizaremos obtendo uma expressão de forma fechada para a alavancagem generalizada.
Abstract: In this paper, we analyze the problem of evaluating the influence of observations in the extreme value regression model (Gumbel regression) under type I censorship. This model is very important in the analysis of lifetime data. First, we obtain the log-likelihood function, the score function and Fisher's information matrix. Then we will discuss some methods of influence, such as global influence and the influence local. In the local influence analysis will derive the normal curvatures under various perturbation schemes. We conclude the work obtaining a closed-form expression for the generalized leverage.
Palavras-chave: Distribuicão Gumbel
Censura Tipo I
Regressão Gumbel
Diagnóstico de Influência
Alavancagem Generalizada
Gumbel distribution
Type I Censorship
Gumbel Regression
Diagnosis of In uence
Generalized Leverage
CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal da Paraíba
Sigla da Instituição: UFPB
Departamento: Informática
Programa: Programa de Pós-Graduação em Informática
Citação: ANDRADE, Maria Aparecida Silva de. Diagnósticos de Influência em Modelo de Regressão de Valor Extremo em Censura Tipo I. 2016. 53 f. Dissertação (Mestrado em Informática)-Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa.
Tipo de Acesso: Acesso aberto
URI: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/tede/9289
Data do documento: 1-Mar-2016
Aparece nas coleções:Centro de Informática (CI) - Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática Computacional

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